小米 MiMo-V2.6 系列发布，Pro 版登顶开源权重模型基准
小米发布 MixMo-V2.6 系列开源原生全模态模型，其中 Pro 版在 Artificial Analysis 智能指数上以 46 分登顶开源权重模型，模型约 1.02T 总参数、42B 活跃参数，MIT 许可；Flash 版平衡智能、效率与成本，UltraSpeed 版提供高达 20 倍的输出速度。
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今日 0 条Latent SpaceAI 评分7373 Simon WillisonAI 评分6969 Jev 决策模型评测：只接收文本、返回置信度浮点数的 LLM 新形态
TypeSafe AI 发布决策模型 Jev，只接收文本输入、返回是/否、选项与评分的置信度浮点数，输出免费且输入定价低于 GPT-5 Nano。Simon Willison 实测认为它适合分类、意图判定与搜索重排，但黑盒输出让偏见与错误难以定位。他已为 LLM CLI 发布 llm-typesafe 插件，社区也出现 Kev 等开放权重复刻项目与 JevBench 基准。
Google DeepMind精选AI 评分7777 Google DeepMind 开源 WeatherNext 模型，气旋预测可提前一天
Google DeepMind 在 Nature 发表论文，宣布 WeatherNext 模型在预测气旋轨迹、强度和风场结构上达到当前最优，平均比先前模型多出一天预测时间，并将代码和权重开源。
推荐理由：文章给出WeatherNext在气旋预测上平均多出一天提前量的具体成绩并宣布开源，可帮助读者理解这项技术对气象预报的实用价值。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B：统一无编码器多模态模型
Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B，一款面向笔记本的无编码器多模态模型，视觉和音频输入直接流入 LLM 主干，是该系列首个支持原生音频输入的中型模型。它可在 16GB 内存的消费级笔记本本地运行，基准性能接近 26B MoE 模型，采用 Apache 2.0 许可，并同步发布官方 Skills Repository。
推荐理由：原文给出 12B 与 26B 的取舍和 16GB 内存的本地运行门槛，可帮助读者判断它在端侧多模态工作流中的适配度。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布开源模型 Gemma 4，主打推理与智能体工作流
Google DeepMind 发布开源模型 Gemma 4，提供 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四个尺寸，采用 Apache 2.0 许可，31B 模型在 Arena 文本榜单位列开源模型第 3。新模型支持 140+ 语言、最高 256K 上下文、原生多模态与语音输入，可离线运行于手机等边缘设备，并兼容 Hugging Face、vLLM、Ollama 等主流工具。
推荐理由：官方披露 Gemma 4 四个尺寸与 Apache 2.0 许可，有助于评估其智能-参数比优势和本地部署门槛。