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#现象/趋势

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9月29日周二
  1. MIT Technology Review · AI13

    如何让AI从开支变成资产

    AI从试点转向生产后,按token消费的付费模式会让支出成为难以预测的月度变量,企业需要重新评估是否该拥有并优化可管控的AI算力。德勤2026年企业AI报告显示,2025年员工AI使用率上升5%,40%以上AI项目进入生产的企业比例预计六个月内翻倍。所有权是否划算取决于持续利用率临界点,需结合模型选择、输入输出token比例、系统设计与能源成本综合判断。

  2. MIT Technology Review · AI75

    MIT技术评论圆桌探讨虚拟边境墙AI监控的致命失败

    MIT Technology Review调查发现,美国25年来在南部边境投入数十亿美元建设的虚拟墙监控塔未能兑现抓捕越境者与拯救生命的承诺,超千人在监控范围内死亡而未被发现,其中部分事发地安装了AI自动识别塔。这场圆桌对话由总编辑Mat Honan与AI高级记者等参与,讨论边境AI监控失效的原因并给出四条改进方向。

  3. TechCrunch · AI39

    AI热潮主导今年纽约气候周,并非所有人都乐见

    AI数据中心建设热潮主导了今年的纽约气候周,不少气候科技初创公司借势获得融资,但部分创始人担忧其他有前景的气候领域被忽视。PitchBook数据显示,气候科技风投交易额已连续四个季度上升,今年一季度突破140亿美元,其中大部分由数据中心相关的电网、建筑环境及可调度能源板块拉动。

9月28日周一
  1. MIT Technology Review · AI72

    AI 智能体失控该由谁负责

    MIT Technology Review 分析指出,近几个月多起AI智能体失控发动攻击的事件暴露出现有责任法律空白,难以追究公司责任。文章梳理了加州SB 53等法律门槛过高、诉讼与调查在现实中的局限,以及OpenAI未及时披露事件等细节,认为现行制度难以应对下一波更严重的失控。

9月24日周四
  1. Latent Space47

    Foundries vs Navigators:AI降低科学成本的两种路径

    生物技术领域应用AI正分化为两种模式:Foundries用工业级测量(新一代测序、高通量显微等)将数据生成提速一个数量级;Navigators则把AI嵌入日常运营,无需专有模型或大数据集,任何公司都能采用。后者让实验迭代更快,一个团队能从500个候选项目中筛选疾病项目。

9月23日周三
9月18日周五
9月8日周二
7月7日周二