Runway 高管详解 WorldPrompt 与实时世界模型的工程挑战
Latent Space 采访 Runway CTO、研究科学家及联创，解读 GWM Worlds 2 的 WorldPrompt 功能与实时世界模型的工程挑战。
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Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 和 3.8 Flash Cyber 两款新模型，3.8 Flash 保持与 3.7 Flash 相同的每百万输入 token 0.75 美元、输出 3.75 美元定价。
推荐理由：原文给出 3.8 Flash 的定价、编码与智能体基准成绩，以及 Cyber 版的安全管控方式，可据此判断其在企业自动化中的定位。
Google DeepMind精选AI 评分7373 Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，面向编码与智能体的工作负载模型
Google DeepMind 今日推出 Gemini 3.7 Flash，定位为迄今最智能的编码与智能体工作负载模型，距离 3.6 Flash 发布仅三周。相比 3.6 Flash，它在编码基准 FrontierCode 1.1（43.6% 对 34.4%）和 DeepSWE v1.1（65.3% 对 49.0%）上显著提升，并改善网页开发与多领域知识推理能力。
推荐理由：原文给出了 3.7 Flash 相比 3.6 Flash 在编码、网页开发和领域推理上的基准提升数据及首发优惠价，可帮开发者判断升级价值与性价比。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三款新模型。
推荐理由：官方放出三款Flash模型的token效率、速度与价格数据，可据此评估它们对规模化智能体工作流的实际价值。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Gemini 3.5 发布，首批推出 3.5 Flash 聚焦智能体与编码
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列，首批推出 3.5 Flash，主打智能体与编码，今天面向 Gemini 应用、Google 搜索 AI 模式及 Antigravity 等平台开放。
推荐理由：官方给出了 3.5 Flash 的基准成绩和开放渠道，可据此判断它在智能体任务上的速度与成本取舍。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布开源模型 Gemma 4，主打推理与智能体工作流
Google DeepMind 发布开源模型 Gemma 4，提供 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四个尺寸，采用 Apache 2.0 许可，31B 模型在 Arena 文本榜单位列开源模型第 3。新模型支持 140+ 语言、最高 256K 上下文、原生多模态与语音输入，可离线运行于手机等边缘设备，并兼容 Hugging Face、vLLM、Ollama 等主流工具。
推荐理由：官方披露 Gemma 4 四个尺寸与 Apache 2.0 许可，有助于评估其智能-参数比优势和本地部署门槛。