Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，面向编码与智能体的工作负载模型

2026年8月13日

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我们迄今为止最智能的编码和智能体主力模型。

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此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 具有实验性

今天，我们在广泛使用的 Flash 系列进展的基础上，推出 Gemini 3.7 Flash，这是我们迄今为止最智能的编码和智能体主力模型。

此次发布距 Gemini 3.6 Flash 仅三周，是开发者反馈和算法创新的直接成果，我们期待将这些创新带到未来的模型中。3.7 Flash 在软件工程、知识工作和 Web 开发工作流方面均实现了显著改进——且每百万 token 的入门价格仅为 3.6 Flash 原始价格的一半。

更智能地处理复杂工作流

3.7 Flash 在调试和问题解决等编码任务上相比 3.6 Flash 有显著提升。它在首次通过的代码准确性上也更高，并且在生成生产级代码方面表现更佳，如 FrontierCode 1.1 Main（43.6% 对 34.4%）和 DeepSWE v1.1（65.3% 对 49.0%）所示。

在 Web 开发方面，3.7 Flash 用更少的提示生成更实用的布局和功能完整的应用。对于 UI 生成，该模型在参考输入（无论是截图、图像还是完整设计系统）的基础上表现出高度的设计遵循性和一致性。它在 Arena.ai 的 WebDev Arena 上以 Elo 分数 1588 对 1538 胜过 3.6 Flash。

对于金融、法律和生物科学等知识密集型领域，3.7 Flash 提供了更强的推理能力和准确性。它在 GDP.pdf 基准测试（34.0% 对 22.0%）上显著优于 3.6 Flash，该评估用于测试模型处理复杂文档的能力。它还在 AutomationBench 中超越 3.6 Flash，表明它能更有效地完成现实业务工作流（30.4% 对 17.0%）。

更佳的开发者体验和价格

Gemini 3.7 Flash 相比 3.6 Flash 提供了明显改进的开发者体验。它能更好地适应障碍，必要时澄清意图，并以更高的保真度遵循指令。它思考得更仔细，在多步骤规划和工具调用上投入更多精力。更严谨的执行意味着减少人工监督和工程工作流中的重试。

3.7 Flash 在年底前提供入门价格 ¹ ，即每 100 万输入 token 0.75 美元、每 100 万输出 token 3.75 美元。这一价格结合增强的模型性能，使开发者和客户能够经济高效地扩展生产级智能体。

早期客户反馈突出了 3.7 Flash 的性能和精确度，以低成本实现了明显优于 3.6 Flash 的结果。

使用 3.7 Flash 改进 Gemini Spark

Gemini Spark 面向超过 160 个国家的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户，从今天起将使用 Gemini 3.7 Flash。我们在 I/O 大会上推出了 Spark 作为你的个人 AI 智能体，它全天候运行，在你的指导下代表你采取行动。此次模型更新使 Spark 在知识工作中更高效，改进了对 Google Workspace 应用的工具使用，为复杂、多技能工作流提供了更高的准确性和输出质量。

借助 3.7 Flash，Gemini Spark 能通过整合文件、起草电子邮件和更新状态文档，更高效地将想法转化为行动。

以安全为先而构建

我们持续努力改进 Frontier Safety 防护措施 的覆盖范围和稳健性。Gemini 3.7 Flash 已附带更新的防护措施，以防止在化学、生物、放射性和核（CBRN）以及网络攻击领域的滥用，同时根据我们的 生物弹性方法 和 网络计划，支持有益的用例。

更多信息，请参阅 3.7 Flash 模型卡。

立即尝试

• 开发者：在 Google Antigravity 中探索代理优先的工作流，或通过 Google AI Studio 和 Android Studio 开始在 Gemini API 中构建。从我们的 开发者指南 开始。
• 企业：在 Gemini Enterprise Agent Platform 和 Gemini Enterprise 应用中访问 3.7 Flash。
• 个人用户：可通过 Spark 获取，这是 Gemini 应用中为 支持的国家/地区 的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者提供的 24/7 个人代理。

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