谷歌关停Gemini的Gems功能，将其迁移为“skills”
Google宣布关闭Gemini的Gems功能，将其自动迁移为可供不同AI任务使用的“skills”，迁移自2026年11月17日起生效，用户无需任何操作。2024年推出的Gems此前支持用户构建学习教练、编程伙伴等自定义AI助手，迁移后用户需在任务线程中输入“/”来调用技能。
TechCrunch · AIAI 评分3434
Ars Technica · AIAI 评分5151 谷歌 Suncatcher 轨道数据中心试验卫星 MVP 将于 10 月 1 日发射
谷歌的 Suncatcher 轨道数据中心试验卫星 MVP 将于 10 月 1 日发射，用于验证在太空运行 AI 计算的可行性。卫星约冰箱大小，内置四块谷歌自研 TPU，依靠约 1 千瓦的太阳能供电，卫星本体由 Planet Labs 提供。初始计划 2027 年发射两颗定制卫星，此次提前进行集成测试。
Ars Technica · AIAI 评分3131 YouTube承诺今年晚些时候推出自定义信息流和更多AI功能
YouTube在Made on YouTube活动上承诺今年晚些时候带来自定义信息流和更多AI功能。自定义信息流（Custom Feeds）可让用户通过描述生成新标签页，支持保存多个，先在美国的网页、移动和电视端推出；评论将支持GIF发布，私信也将新增群聊功能。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，支持用自然语言提示从零创建人物声音，并逐行控制台词演绎。
推荐理由：原文给出了自定义声音与逐行导演的具体入口和能力边界，读者可据此判断新模型如何改变配音和语音交互的工作流。
Latent SpaceAI 评分5454 John Platt 谈 Google ERA：把科学问题变成可优化分数，并用 AI 求解
本期 Latent Space 访谈邀请拥有奥斯卡奖、两颗以自己命名的小行星的 Google 科学家 John Platt，重点讨论其团队开发的 Empirical Research Assistance（ERA）。
Latent SpaceAI 评分3030 [AINews]“平淡一天”背后：Claude Code Projects、Astra for Law 与 Jev 讨论领衔
AINews 汇总 9/16-9/17 AI 动态：Anthropic 在 Claude Code 推出 Projects，支持单对话生成并行云端会话并在用户离开后继续运行；OpenAI 发布 Astra for Law，含 26 个合作伙伴插件与 47 个社区插件，宣称在合法基准上全价位胜过通用 GPT-6 Astra 加网页搜索。
NVIDIA BlogAI 评分5454 Emerald AI、Google 与 NVIDIA 联手成立 AI 能源管理联盟
Emerald AI、Google 和 NVIDIA 宣布成立 AI 能源管理联盟（AEMA），推动数据中心能根据电网状况动态调整用电，以换取更快、更大的并网接入。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 Extended Thinking 语音对话模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking 两款新语音对话模型，主打近实时推理。
推荐理由：官方基准显示新模型在语音智能体任务上领先并在成本上有竞争力，可据此判断生产环境中的应用价值。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 和 3.8 Flash Cyber 两款新模型，3.8 Flash 保持与 3.7 Flash 相同的每百万输入 token 0.75 美元、输出 3.75 美元定价。
推荐理由：原文给出 3.8 Flash 的定价、编码与智能体基准成绩，以及 Cyber 版的安全管控方式，可据此判断其在企业自动化中的定位。
Google DeepMind精选AI 评分7373 Google DeepMind发布Gemini智能体视频理解，token消耗最高降88%
Google DeepMind推出智能体视频理解功能，适用于Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash和3.5 Flash-Lite，将视频分析的token消耗最高降低88%、成本最高降低66%，准确率提升最高7%。
推荐理由：官方公布agentic视频理解相比静态处理在token消耗、成本和准确率上的具体改进数字，读者可据此判断该方案对长视频分析开发流程的实际影响。
Google DeepMind精选AI 评分6767 Google 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，强化可控视频生成能力
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，通过 Gemini API 正式开放，新增场景扩展、首末帧指定、视频参考等生成视频能力。
推荐理由：官方给出了场景扩展、4K 放大等具体能力规格和定价，可帮助开发者评估能否直接接入生产工作流。
Google DeepMind精选AI 评分6666 Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Transcribe 语音转文字模型
Google DeepMind 于 2026 年 8 月推出 Gemini 3.5 Transcribe 语音转文字模型，支持流式与非流式两种 API，面向开发者已在 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 公开预览，并开放给 Gemini macOS 应用和 Android Rambler。
推荐理由：相比此前的 Chirp 3，新模型在 WER 与延迟上明显提升，读者可据此评估它对实时语音应用的价值。
Google DeepMind精选AI 评分7373 Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，面向编码与智能体的工作负载模型
Google DeepMind 今日推出 Gemini 3.7 Flash，定位为迄今最智能的编码与智能体工作负载模型，距离 3.6 Flash 发布仅三周。相比 3.6 Flash，它在编码基准 FrontierCode 1.1（43.6% 对 34.4%）和 DeepSWE v1.1（65.3% 对 49.0%）上显著提升，并改善网页开发与多领域知识推理能力。
推荐理由：原文给出了 3.7 Flash 相比 3.6 Flash 在编码、网页开发和领域推理上的基准提升数据及首发优惠价，可帮开发者判断升级价值与性价比。
Google DeepMind精选AI 评分7979 Google DeepMind 发布手语转文本模型 SL2T，已集成至 Gboard 与 Live Transcribe
Google DeepMind 发布手语转文本模型 SL2T，并将手语听写功能引入 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe，支持美式手语转英语。模型基于超过 10 万小时、50 多种手语数据训练，通过手势关键点而非原始视频保护隐私，在 FLEURS-ASL 基准上零样本达到 70 BLEURT。
推荐理由：原文给出SL2T的训练数据规模与隐私保护设计，帮助读者理解手语翻译如何从实验室走向手机输入法。
Google DeepMind精选AI 评分7777 Google DeepMind 开源 WeatherNext 模型，气旋预测可提前一天
Google DeepMind 在 Nature 发表论文，宣布 WeatherNext 模型在预测气旋轨迹、强度和风场结构上达到当前最优，平均比先前模型多出一天预测时间，并将代码和权重开源。
推荐理由：文章给出WeatherNext在气旋预测上平均多出一天提前量的具体成绩并宣布开源，可帮助读者理解这项技术对气象预报的实用价值。
Google DeepMind精选AI 评分7070 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，支持视频理解与多机器人协作
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型，支持视频理解、任务编排和多机器人协作，现通过 Gemini API 与 Google AI Studio 向开发者开放。相比前代 ER 1.6，它在进度分类任务上取得 57.4% 准确率，时刻查找准确率达 91.3%，并以 4 倍执行速度接近更大模型的精度。
推荐理由：这篇官方介绍给出了新模型在视频理解、任务编排和多机器人协作上的能力数据与开放渠道，读者可据此评估它在具身智能领域的实际进展。
Google DeepMindAI 评分5656 Google DeepMind发布音乐生成模型Lyria 3.5，提升音乐性、歌词与人声表现
Google DeepMind今天在Google Flow Music中发布新一代音乐生成模型Lyria 3.5，提升音乐性、歌词、人声和创作控制。新模型支持更自然复杂的旋律结构、更好提示词遵循和结构意识的歌词、更具情感表现力的人声与更清晰发音，并让用户更易控制输出节奏和时长。
Google DeepMind精选AI 评分6868 Gemini Robotics 2 发布，带来全身智能、精细操控与多机器人协作
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 系列机器人模型，包含 VLA、ER 和端侧三类模型，实现全身控制、精细灵巧操作与多机器人协作，并新推 ASIMOV-Agentic 安全基准。其中推理模型 Gemini Robotics ER 2 已上线 Google AI Studio，VLA 与端侧模型向早期合作伙伴开放。
推荐理由：文章详解Gemini Robotics 2三类模型与全身控制、精细灵巧操作及多机器人协作能力，并给出开放渠道，可快速了解具身智能最新进展。
Google DeepMindAI 评分2929 Google 承诺为 Genesis Mission 投入 4000 万美元 AI tokens 和 credits
Google 宣布向 Genesis Mission 承诺 4000 万美元的 AI tokens 和 credits，用于加速科学发现的前沿研究。这笔资金将以 Google 的 AI 资源形式投入该任务。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三款新模型。
推荐理由：官方放出三款Flash模型的token效率、速度与价格数据，可据此评估它们对规模化智能体工作流的实际价值。
Google DeepMindAI 评分3232 Google DeepMind 推出 ATL Saathi：以 Gemini 赋能印度新一代创新者
Google DeepMind 于 2026 年 7 月推出 ATL Saathi，一个基于 Gemini 的网页应用，为印度 Atal Tinkering Labs 教师提供 24/7 教学规划与培训助手。
Google DeepMindAI 评分4040 Google DeepMind 与 A24 宣布开展首创研究合作
Google DeepMind 与 A24 宣布建立一项首创性研究合作，双方将围绕多个项目开展长期研发，帮助艺术家开发新的工作流与技巧，使未来工具由创作者塑造。此外，Google 已对 A24 进行投资，具体目标与技术成果将随合作推进而演变。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 图像模型与 Gemini Omni Flash 视频模型
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 图像生成模型和 Gemini Omni Flash 视频生成与编辑模型。
推荐理由：原文给出两款新模型的延迟与成本，以及视频对话式编辑能力，读者可据此评估如何将图像生成与视频创作串进同一流水线。
Google DeepMind精选AI 评分7373 Gemini 3.5 Flash 新增内置 computer use 功能
Google DeepMind 将 computer use 集成为 Gemini 3.5 Flash 的内置工具，开发者可通过 Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform 构建跨浏览器、移动端与桌面端的智能体。
推荐理由：官方博客交代了此前独立模型的集成路径、开发入口与两套企业级防护机制，读者可据此评估它适合哪些自动化场景。
Google DeepMindAI 评分4444 Google DeepMind 联合多家机构投资多智能体 AI 安全研究
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 及 Google.org，宣布一项面向全球研究人员、总额最高 1000 万美元的技术研究资助，聚焦大规模多智能体 AI 系统在群体交互中的安全与稳定性。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B：统一无编码器多模态模型
Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B，一款面向笔记本的无编码器多模态模型，视觉和音频输入直接流入 LLM 主干，是该系列首个支持原生音频输入的中型模型。它可在 16GB 内存的消费级笔记本本地运行，基准性能接近 26B MoE 模型，采用 Apache 2.0 许可，并同步发布官方 Skills Repository。
推荐理由：原文给出 12B 与 26B 的取舍和 16GB 内存的本地运行门槛，可帮助读者判断它在端侧多模态工作流中的适配度。
Google DeepMindAI 评分2929 Google DeepMind 在亚太地区推出加速器项目以应对环境风险
Google DeepMind 在亚太地区推出首届 Accelerator 项目，聚焦“AI for the Planet”，以应对该区域日益加剧的环境风险。项目为期三个月，面向初创团队、研究团队和非营利组织，支持其利用前沿 AI 解决自然、气候、农业、能源等问题。入选机构将获得 Google AI 专家的指导及整合前沿 AI 和科学 AI 模型的支持。
Google DeepMindAI 评分5757 Project Genie 接入 Google 街景，可用真实地点生成 3D 世界并面向 AI Ultra 订阅者开放
Google DeepMind 在 Project Genie 中接入 Google Street View 街景，让用户基于真实地点生成交互式 3D 世界。该能力目前仅限美国地点，即日起向全球 Google AI Ultra $200 订阅者（18 岁以上）逐步开放。
Google DeepMind精选AI 评分8383 Google DeepMind 发布 Gemini Omni Flash 多模态视频生成模型
Google DeepMind 推出 Omni 家族首个模型 Gemini Omni Flash，支持图像、音频、视频和文本任意组合输入生成高质量视频，并可通过自然语言对话编辑视频。
推荐理由：Gemini 把推理能力与视频生成结合，支持多模态输入和对话式编辑，可从能力边界判断其对现有创作流程的影响。
Google DeepMindAI 评分5656 Google DeepMind 发布 Gemini for Science，推出三大科研实验工具与 Science Skills
Google DeepMind 发布 Gemini for Science，包含基于 Co-Scientist、AlphaEvolve 和 NotebookLM 构建的 Hypothesis Generation。
Google DeepMind精选AI 评分6363 谷歌扩展内容透明与验证工具，新增AI内容检测API
谷歌宣布将SynthID和C2PA内容凭证验证能力扩展至Search、Gemini、Chrome和Pixel设备，并在Gemini应用中新增C2PA验证。SynthID已为超1000亿张图片视频和6万小时音频添加水印，验证功能已使用5000万次。谷歌还推出面向企业的AI内容检测API，并与OpenAI、ElevenLabs、Meta等公司合作，让更多平台识别和标注AI生成内容。
推荐理由：原文说明了水印技术覆盖规模和验证能力从Pixel扩展到搜索与浏览器的落地进度，读者可据此判断内容溯源工具的实际可用范围。
Google DeepMindAI 评分4141 Google DeepMind 与新加坡达成新国家 AI 合作伙伴关系，强化新加坡 AI 未来
Google DeepMind 与新加坡政府达成新的国家 AI 合作伙伴关系，启动多项项目，将前沿 AI 应用于医疗、科研与教育。合作包括为所有中小学教师提供 Gemini for Education、探索 AI 辅助临床决策，并获 Google.org 700 万美元资助传染病研究。预计到 2040 年，这项合作可通过加速研发为新加坡创造 33 亿新元（约 25 亿美元）经济价值。
Google DeepMindAI 评分2323 Calico Life Sciences 借助 Co-Scientist 开启衰老研究新路径
Calico Life Sciences 的 AI/ML 负责人 Matt Onsum 和首席科学家 Katherine Labbé 使用 Co-Scientist 梳理衰老生物学中分散的发现，提出值得检验的假设。团队在整合应激反应（ISR）研究中生成关于代谢如何调节 ISR 的新假说，并借助工具优化实验设计，实验结果对 ISR 在健康与疾病中的作用具有重要含义，计划发表。
Google DeepMindAI 评分2222 Co-Scientist 如何融合不同生物学工具探索 ALS 新路径
Co-Scientist 帮助 MIT 机械工程师 Ritu Raman 与波士顿儿童医院化学生物学家 Ryan Flynn 结合各自专长，加速 ALS 研究。该工具将通常需数月掌握的文献梳理压缩为快速证据评估，生成可检验假说并排序可行方向，促成两人合作聚焦细胞表面 RNA 介导的信号机制，以寻找新型 RNA 靶向疗法。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Gemini 3.5 发布，首批推出 3.5 Flash 聚焦智能体与编码
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列，首批推出 3.5 Flash，主打智能体与编码，今天面向 Gemini 应用、Google 搜索 AI 模式及 Antigravity 等平台开放。
推荐理由：官方给出了 3.5 Flash 的基准成绩和开放渠道，可据此判断它在智能体任务上的速度与成本取舍。
Google DeepMind精选AI 评分6363 Google DeepMind 发布多智能体科研助手 Co-Scientist
Google DeepMind 在 Nature 发表 Co-Scientist 研究，这是一个基于 Gemini 的多智能体系统，通过生成想法、辩论、演化三阶段循环迭代，自动产生并排序新颖的科学假说。该系统已通过 Hypothesis Generation 工具向个人研究者开放，注册入口在 labs.google/science。
推荐理由：介绍了多智能体系统如何通过生成、辩论、演化三阶段迭代产出科学假说，并用具体合作案例展示其实际成效。
Google DeepMindAI 评分5656 Google DeepMind宣布与韩国政府建立AI合作伙伴关系
Google DeepMind在AlphaGo十周年之际宣布与韩国科学技术信息通信部建立合作伙伴关系，以支持韩国的AI战略和科研生态。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Decoupled DiLoCo 架构，实现低带宽抗故障的跨数据中心训练
Google DeepMind 发布新的分布式训练架构 Decoupled DiLoCo，通过解耦计算岛实现跨数据中心低带宽训练，并在硬件故障时隔离影响继续训练。该架构在 120 亿参数模型上跨美国四个区域以 2-5 Gbps 网络训练成功，速度比传统同步方法快 20 倍以上，并支持混合不同代际硬件（如 TPU v6e 和 v5p）。
推荐理由：该架构以解耦计算岛实现低带宽跨数据中心训练，抗硬件故障并支持混合硬件代际，可帮助理解分布式训练的前沿方向。
Google DeepMindAI 评分3434 Google DeepMind 联手五大咨询巨头加速企业 AI 转型
Google DeepMind 宣布与 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte 和 McKinsey 建立合作，推动前沿 AI 在各行业的规模化应用。
Google DeepMind精选AI 评分6666 Google 发布 Gemini 3.1 Flash TTS，支持音频标签和自然语言语音控制
Google 今日推出 Gemini 3.1 Flash TTS 文本转语音模型，引入音频标签，可通过自然语言指令控制语音风格、节奏和语调。模型在 Artificial Analysis TTS 榜单获得 Elo 1211，支持 70 多种语言，输出均带 SynthID 水印，并向开发者和企业开放预览。
推荐理由：原文给出音频标签的控场方案和 Elo 成绩，可帮助读者了解新一代语音模型在表达控制上的具体进步。