智能免费之后:为智能体、由智能体、与智能体共建的数据系统
AI推理成本大幅下降,GPT-4级能力每百万token从约30美元降至1美元以下,近乎免费智能即将到来。推理价格每年下降9至900倍,中位数约50倍,智能体将成为数据系统主流负载。数据系统需面向、由、与智能体重构,以应对重复查询和智能体推测等新挑战。
AI推理成本大幅下降,GPT-4级能力每百万token从约30美元降至1美元以下,近乎免费智能即将到来。推理价格每年下降9至900倍,中位数约50倍,智能体将成为数据系统主流负载。数据系统需面向、由、与智能体重构,以应对重复查询和智能体推测等新挑战。
Google DeepMind 将 computer use 集成为 Gemini 3.5 Flash 的内置工具,开发者可通过 Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform 构建跨浏览器、移动端与桌面端的智能体。
推荐理由:官方博客交代了此前独立模型的集成路径、开发入口与两套企业级防护机制,读者可据此评估它适合哪些自动化场景。
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 及 Google.org,宣布一项面向全球研究人员、总额最高 1000 万美元的技术研究资助,聚焦大规模多智能体 AI 系统在群体交互中的安全与稳定性。
Google DeepMind 发布 Gemini for Science,包含基于 Co-Scientist、AlphaEvolve 和 NotebookLM 构建的 Hypothesis Generation。
Google DeepMind 与新加坡政府达成新的国家 AI 合作伙伴关系,启动多项项目,将前沿 AI 应用于医疗、科研与教育。合作包括为所有中小学教师提供 Gemini for Education、探索 AI 辅助临床决策,并获 Google.org 700 万美元资助传染病研究。预计到 2040 年,这项合作可通过加速研发为新加坡创造 33 亿新元(约 25 亿美元)经济价值。
Co-Scientist 帮助 MIT 机械工程师 Ritu Raman 与波士顿儿童医院化学生物学家 Ryan Flynn 结合各自专长,加速 ALS 研究。该工具将通常需数月掌握的文献梳理压缩为快速证据评估,生成可检验假说并排序可行方向,促成两人合作聚焦细胞表面 RNA 介导的信号机制,以寻找新型 RNA 靶向疗法。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列,首批推出 3.5 Flash,主打智能体与编码,今天面向 Gemini 应用、Google 搜索 AI 模式及 Antigravity 等平台开放。
推荐理由:官方给出了 3.5 Flash 的基准成绩和开放渠道,可据此判断它在智能体任务上的速度与成本取舍。
Google DeepMind 在 Nature 发表 Co-Scientist 研究,这是一个基于 Gemini 的多智能体系统,通过生成想法、辩论、演化三阶段循环迭代,自动产生并排序新颖的科学假说。该系统已通过 Hypothesis Generation 工具向个人研究者开放,注册入口在 labs.google/science。
推荐理由:介绍了多智能体系统如何通过生成、辩论、演化三阶段迭代产出科学假说,并用具体合作案例展示其实际成效。
Google DeepMind在AlphaGo十周年之际宣布与韩国科学技术信息通信部建立合作伙伴关系,以支持韩国的AI战略和科研生态。
Google DeepMind 宣布与 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte 和 McKinsey 建立合作,推动前沿 AI 在各行业的规模化应用。
Google DeepMind 发布开源模型 Gemma 4,提供 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四个尺寸,采用 Apache 2.0 许可,31B 模型在 Arena 文本榜单位列开源模型第 3。新模型支持 140+ 语言、最高 256K 上下文、原生多模态与语音输入,可离线运行于手机等边缘设备,并兼容 Hugging Face、vLLM、Ollama 等主流工具。
推荐理由:官方披露 Gemma 4 四个尺寸与 Apache 2.0 许可,有助于评估其智能-参数比优势和本地部署门槛。