Gemini 3.5 发布,首批推出 3.5 Flash 聚焦智能体与编码
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列,首批推出 3.5 Flash,主打智能体与编码,今天面向 Gemini 应用、Google 搜索 AI 模式及 Antigravity 等平台开放。
推荐理由:官方给出了 3.5 Flash 的基准成绩和开放渠道,可据此判断它在智能体任务上的速度与成本取舍。
新模型的发布、开源与迭代:大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列,首批推出 3.5 Flash,主打智能体与编码,今天面向 Gemini 应用、Google 搜索 AI 模式及 Antigravity 等平台开放。
推荐理由:官方给出了 3.5 Flash 的基准成绩和开放渠道,可据此判断它在智能体任务上的速度与成本取舍。
Google 今日推出 Gemini 3.1 Flash TTS 文本转语音模型,引入音频标签,可通过自然语言指令控制语音风格、节奏和语调。模型在 Artificial Analysis TTS 榜单获得 Elo 1211,支持 70 多种语言,输出均带 SynthID 水印,并向开发者和企业开放预览。
推荐理由:原文给出音频标签的控场方案和 Elo 成绩,可帮助读者了解新一代语音模型在表达控制上的具体进步。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6,这是其具身推理模型的重要升级,今天起通过 Gemini API 和 Google AI Studio 开放给开发者。
推荐理由:原文给出 Gemini Robotics-ER 1.6 在空间推理、仪表读数与安全能力上的提升,并开放 API 供开发者接入,便于判断其实际可用性。
Google DeepMind 发布开源模型 Gemma 4,提供 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四个尺寸,采用 Apache 2.0 许可,31B 模型在 Arena 文本榜单位列开源模型第 3。新模型支持 140+ 语言、最高 256K 上下文、原生多模态与语音输入,可离线运行于手机等边缘设备,并兼容 Hugging Face、vLLM、Ollama 等主流工具。
推荐理由:官方披露 Gemma 4 四个尺寸与 Apache 2.0 许可,有助于评估其智能-参数比优势和本地部署门槛。